最近两年"大数据"这个词汇出现的频率非常高，特别是最近一年如果张嘴不说两个新名词都不好意思出门,很多人都是嘴上杂咋呼呼的，很多人都不知道是咋回事，甚至于好多学习java的人都着急忙慌学习一些所谓的大数据编程语言，那么：大数据时代，java这个古董级的变成语言是否还能继续发挥余热呢？
大数据时代
其实java就是个纯粹的编程工具，大数据是抽象的业务逻辑需求，两者没有什么必然的联系，理论上用任何编程语言都可以做大数据的开发工作，大数据时代java依然是最好的选项之一，为什么这样说呢？下面就听我娓娓道来。
首先跨平台特性，这一点相当重要,举个例子就如买一张车票可以做多辆车一样：
就当前和今后一段时间来讲跨平台毫无疑问依然相当有吸引力的优势，因为跨平台也就意味着同一个产品不用搞两批人开发，一次开发就可以做到多个平台部署项目，对于企业来讲就意味着剩下了一半的成本。
java使用广泛
其次就是搞java开发的人非常多：
多年来java发展到今天已经有一大批的开发人员，在人员学习、培训成本、人力资源招聘方面可以说能节省大量的时间和成本，毋庸置疑，说java开发人员是当前所以编程开发最多的语言好不夸张。
java开发社区成熟稳定
再次就是java在大数据开发方面有成熟的社区和开发项目
在大数据方面java社区成熟稳定的大数据框架有：Hadoop框架、map-reduce框架等都是java开发的,不出意外今后还会出现更多类似的框架和业务模型，足以支撑全球庞当的中小企业在大数据方面的开发工作，这对开发人员来讲省去了自己重复造轮子，对公司来讲可以规避很多的技术方面的潜在风险，同时也节省了大批的开支。
降低成本才是王道
最后总结就是一句话：用java这个编程语言做大数据方面的开发工作，无论是对开发人员、项目、还是企业来讲：成熟稳定、效率高、省成本！
所以老铁们以后不要再问大数据还能不能用java开发之类的话了！
紧跟时代的大步伐，以java为依托，兼学习其他编程语言为辅，在大数据的光明大道上阔步前进吧！