很多传统企业会说自己有大数据，可以做人工智能了。其实未必，正确的大数据加正确的机器学习，产出是人工智能，错误的大数据加机器学习，产出的并不是。企业人工智能核心系统，将是继交易核心系统、互联网核心系统之后，企业的又一个核心。《计划》特别强调“支持人工智能企业与金融机构加强对接合作”。戴文渊对此评论，金融领域因为拥有足够的数据和计算资源，使其成为人工智能目前最理想的落地产业之一。“机器已经在金融领域辅助人做大量商业分析与决策。”戴文渊说，“以我们与某银行解决交易欺诈问题的合作为例，机器写出的欺诈交易规则数达到25亿条，资深业务专家写出的规则数最多1000条。最终，机器在欺诈预判准确率较人提升了7倍。”
中国的发展阶段浓缩了，呈现跳跃式和并行发展，可能给中国创业者带来更多机会。在中国结合几个阶段为一体的创新公司多(包括人工智能)，而在美国，IT巨头积累深厚，新兴公司需要找缝隙切入，从这个角度看，中国创业机会更大。迁移学习被认为是人工智能领域中国可能赶超美国的一个突破点。戴文渊曾创造了中国最大的机器迁移学习系统“凤巢”，他在迁移学习领域单篇论文引用数世界第三，第四范式首席科学家杨强则是世界第一。
迁移学习是指将知识应用到不同领域的能力，以解决目标领域数据不足的问题。由于解决了小数据应用人工智能的难题，中国的研究受到Google和Facebook的关注。《计划》提出人工智能和实体经济的融合需进一步深化。这需要企业的组织架构调整，将人工智能嵌入经营管理。传统企业生产经营是由人工决策、机器执行;人工智能的意义正是在于机器决策、机器执行。想要成为未来智能企业，门槛也很高，包括机器学习算法，上亿维的系统架构，更包括认知的层面。
联想集团董事长杨元庆也表示看好中国人工智能发展。“未来商业比拼一定是业务模式的比拼，而业务模式的智能化程度决定企业竞争力。”杨元庆说，“如果能更多强调数字经济和智能化，那未来我国企业会比其他国家领先一步。”